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項目規(guī)模：隨著儲運公司內(nèi)檢測項目的規(guī)?；l(fā)展，漏磁、幾何、弱磁、渦流、超聲、IMU、應(yīng)力應(yīng)變等內(nèi)檢測項目的數(shù)據(jù)判讀工作已成為項目質(zhì)量的主要影響因素。目前判讀工作主要以人工為主，不僅無法滿足工程時間要求，而且存在較高的質(zhì)量風險。為了更高效提供內(nèi)檢測缺陷列表，提升判讀水平，降低漏報、誤報風險，需要引入機器學習、深度學習等先進技術(shù)，集成多套成熟的識別和量化算法，建立一套算法迭代優(yōu)化機制，通過持續(xù)收集反饋數(shù)據(jù)和進行算法性能測試，確保在線算法的不斷優(yōu)化與升級，提升判讀作業(yè)的智能化程度。因此針對數(shù)據(jù)標準化轉(zhuǎn)換、特征自動識別、人工復核、缺陷量化、報告生成、數(shù)據(jù)同步、算法評測、算法升級、數(shù)據(jù)歸檔等在內(nèi)的典型使用場景，建立一套符合儲運公司標準化作業(yè)流程的智能分析平臺。

內(nèi)檢測數(shù)據(jù)智能分析平臺軟件開發(fā)項目

標段編號：1

是否接受聯(lián)合體投標：否

文件獲取開始時間：2025-06-25 19:00:00

文件獲取截止時間：2025-07-02 17:00:00

文件發(fā)售金額(元)：500（按標段收費）     (請登錄)

文件遞交截止時間：2025-07-16 09:30:00       開標時間：2025-07-16 09:30:00

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